La incorporación de herramientas de inteligencia artificial (IA) al diagnóstico por imágenes ya comenzó a mostrar resultados concretos en hospitales argentinos. Según especialistas que participaron de un seminario organizado por la Cámara de Instituciones de Diagnóstico Médico (CADIME), en algunas experiencias de implementación se logró reducir hasta un 50% el tiempo de revisión de mamografías que no presentaban hallazgos.
El encuentro abordó el avance de la IA aplicada al sistema de salud y su incorporación en hospitales públicos de distintas regiones del país. Actualmente, estas tecnologías ya se utilizan en 77 instituciones públicas argentinas dentro de programas de modernización sanitaria impulsados junto al Banco Interamericano de Desarrollo (BID) y otros esquemas de digitalización hospitalaria.
Uno de los datos destacados fue que el análisis automatizado permite acelerar significativamente el trabajo de los especialistas en diagnóstico por imágenes, especialmente en estudios sin hallazgos relevantes. Según explicó Martín Sánchez, representante de la empresa argentina Entelai, la inteligencia artificial ya permitió reducir a la mitad los tiempos de revisión en determinados casos.
Un desafío clave: mejorar la detección temprana
Los especialistas remarcaron que uno de los principales problemas del diagnóstico mamario es que cerca del 30% de los cánceres de mama no son detectados mediante los métodos convencionales de screening. Entre las causas mencionaron el déficit de radiólogos en algunas regiones, la fatiga visual, la variabilidad entre profesionales y la posibilidad de falsos negativos en determinadas mamografías.
En ese contexto, las herramientas de inteligencia artificial funcionan como apoyo para los profesionales, ayudando a identificar patrones, microcalcificaciones y nódulos que podrían requerir una revisión más detallada.
Cómo funciona la tecnología
Según se explicó durante el seminario, las principales aplicaciones actuales de la IA en diagnóstico por imágenes incluyen:
- screening masivo de cáncer;
- automatización de reportes clínicos;
- sistemas de triage para priorizar casos;
- y asistencia al diagnóstico médico.
La tecnología desarrollada por Entelai permite analizar mamografías integradas a los sistemas hospitalarios en menos de cinco minutos y generar reportes automatizados como apoyo al trabajo de los especialistas. También incorpora un modo denominado “segunda opinión”, pensado para colaborar en la selección de pacientes que podrían requerir estudios complementarios como ecografías o tomosíntesis.
Menos costos y más capacidad de atención
Además del impacto clínico, los especialistas señalaron beneficios operativos vinculados a la digitalización hospitalaria. Según datos presentados durante el encuentro, los programas implementados en hospitales públicos permitieron reducir costos de infraestructura, almacenamiento y gestión tecnológica mediante sistemas centralizados y modelos de pago por estudio.
Actualmente, los hospitales que incorporaron estas herramientas ya procesaron más de 21.000 estudios históricos mediante inteligencia artificial. Para los especialistas, esto refleja que el uso de IA como herramienta de apoyo al diagnóstico médico dejó de ser una experiencia experimental y ya forma parte de procesos concretos dentro del sistema de salud argentino.
